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工信部明確人工智能未來三年17個發(fā)展方向
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文章來源: 人民網 發(fā)布時間: 2017-12-26

人民網北京12月25日電 本月中旬,工業(yè)和信息化部印發(fā)了《促進新一代人工智能產業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》(以下簡稱《行動計劃》),以信息技術與制造技術深度融合為主線,以新一代人工智能技術的產業(yè)化和集成應用為重點,推動人工智能和實體經濟深度融合,加快制造強國和網絡強國建設。《行動計劃》的發(fā)布引發(fā)各界廣泛關注。近日人工智能 工業(yè)和信息化部科技司負責人就《行動計劃》內容進行了解讀。

十九大報告提出人工智能 推動互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經濟深度融合。當前,新一輪科技革命和產業(yè)變革孕育興起,大數(shù)據(jù)的積聚、理論算法的革新、計算能力的提升及網絡設施的演進工信部,驅動人工智能發(fā)展進入新階段工信部,人工智能正加快與經濟社會各領域滲透融合工信部,帶動技術進步、推動產業(yè)升級、助力經濟轉型、促進社會進步。

今年7月智能制造,國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》智能制造,重點對2030年我國人工智能發(fā)展的總體思路、戰(zhàn)略目標和主要任務、保障措施進行系統(tǒng)的規(guī)劃和部署智能制造,為推動我國人工智能的長期發(fā)展指明了方向。同時,新一代人工智能重大項目近日已啟動,聚焦基礎理論研究、關鍵技術研發(fā)及支撐平臺建設等工作。

加快產業(yè)化和應用是人工智能發(fā)展的關鍵著力點。對此,工信部科技司相關負責人介紹,《行動計劃》從推動產業(yè)發(fā)展角度出發(fā),結合“中國制造2025”,對《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》相關任務進行了細化和落實,以信息技術與制造技術深度融合為主線,推動新一代人工智能技術的產業(yè)化與集成應用,發(fā)展高端智能產品,夯實核心基礎,提升智能制造水平,完善公共支撐體系。《行動計劃》以三年為期限明確了多項任務的具體指標,操作性和執(zhí)行性很強,因此在產業(yè)界引起了較大反響。

《行動計劃》將重點發(fā)展哪些方向和領域?為何選擇這些方向和領域?

對此,上述負責人介紹道,《行動計劃》按照“系統(tǒng)布局、重點突破、協(xié)同創(chuàng)新、開放有序”的原則,在深入調研基礎上研究提出四方面重點任務,共17個產品或領域:

一是重點培育和發(fā)展智能網聯(lián)汽車、智能服務機器人、智能無人機、醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)、視頻圖像身份識別系統(tǒng)、智能語音交互系統(tǒng)、智能翻譯系統(tǒng)、智能家居產品等智能化產品,推動智能產品在經濟社會的集成應用。

以上智能化產品已有較好的技術、產業(yè)基礎,部分細分領域的產品已經走在了國際前列,在國家政策引導下有望實現(xiàn)規(guī)模化發(fā)展,形成由點到面的突破,并帶動人工智能技術在行業(yè)中的深入應用。

二是重點發(fā)展智能傳感器、神經網絡芯片、開源開放平臺等關鍵環(huán)節(jié),夯實人工智能產業(yè)發(fā)展的軟硬件基礎。

以上這些產品或平臺市場競爭力不強,是產業(yè)鏈上的薄弱環(huán)節(jié),對產業(yè)發(fā)展可能形成制約,亟待加快創(chuàng)新發(fā)展,夯實基礎,補齊短板。

三是深化發(fā)展智能制造,鼓勵新一代人工智能技術在工業(yè)領域各環(huán)節(jié)的探索應用,提升智能制造關鍵技術裝備創(chuàng)新能力,培育推廣智能制造新模式。

制造業(yè)是人工智能最先落地的行業(yè)之一,“中國制造2025”提出“以推進智能制造為主攻方向”的明確要求。近年來,在黨中央國務院的高度重視下,我國制造業(yè)發(fā)展已取得積極進展,特別是在加快發(fā)展智能制造,推動制造業(yè)智能化升級改造方面開展大量工作。《行動計劃》與“中國制造2025”緊密對接,進一步突出了需要加快應用人工智能技術進行改造升級的具體任務,將為智能制造的深化發(fā)展提供有力支撐。

四是構建行業(yè)訓練資源庫、標準測試及知識產權服務平臺、智能化網絡基礎設施、網絡安全保障等產業(yè)公共支撐體系,完善人工智能發(fā)展環(huán)境。

目前,我國人工智能發(fā)展的痛點問題之一就是缺少有效的行業(yè)資源訓練庫等公共服務支撐體系,業(yè)界普遍反映已經影響了人工智能技術發(fā)展及在行業(yè)中的應用。《行動計劃》注意到了這一關鍵問題,加大對產業(yè)公共服務平臺的支持,將形成有效引導,不斷完善產業(yè)發(fā)展環(huán)境。

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